Краткий алгоритм программы, реализующий построение модели сигнала методом "наименьших квадратов".

1.  Задание числа экспериментальных точек (числа точек в массиве исходного сигнала и массиве шума) 

2. Генерация исходного сигнала (под исходным сигналом понимается полином, степень которого задается преподавателем от 2 до 5).           Задание коэффициентов полинома. 

3. Генерация белого шума. Задание амплитуды шума. 

4. Сложение двух сигналов. 

5. Вывод на график исходного сигнала и сигнала с шумом. 

6. Выбор регрессионной модели (задание степени полинома) 

7. Определение коэффициентов модели методом наименьших квадратов ( для тех студентов которые используют икону LabView - работа оценивается в 15 баллов, для студентов использующих непосредственно операции с матрицами - работа оценивается в 20 баллов) 

8. Построение графика полученной модели, одновременно с графиками исходного сигнала и сигнала с шумом. 

9. Определение остаточной невязки.

10.   Построение графика остаточной невязки от числа экспериментальных точек при фиксированной амплитуде шума и коэффициентов модели. (выполнить на бумаге).